Problemas Industriales

Esta ESGI es un foro para trabajar conjuntamente tecnólogos industriales e investigadores matemáticos en temas de interés para la industria. El propósito de esta ESGI es invitar a empresas o instituciones a presentar problemas industriales que puedan ser tratados con tecnología matemática en el campo de las matemáticas aplicadas, la estadística y la investigación operativa.

Para esta edición aún no se han definido los problemas industriales con los que trabajar y provienen de empresas que ya tienen contacto previo con los organizadores porque han estado participando en proyectos de investigación colaborativa, en grupos de trabajo MSO-ED, así como en otras actividades de transferencia de tecnología como talleres industriales.

 

Se considerarán tres problemas a resolver durante la ESGI.  En esta edición, el objetivo es que todos los problemas se centren en el ámbito de la Salud, el Cambio Demográfico y el Bienestar, siendo este uno de los retos europeos en los que la Plataforma PET MSO-ED centra sus trabajos. El título de los problemas que deben abordarse es el siguiente:

  • Una aplicación para mejorar la eficiencia del prediagnóstico en oftalmología con el fin de mejorar la derivación de pacientes ambulatorios en atención primaria a un centro de especialidad.
  • Desarrollo de una herramienta de datos predictivos que permita conocer el alta hospitalaria de pacientes intervenidos quirúrgicamente en base a factores condicionantes que mejore la gestión del recurso de camas hospitalarias.
  • CIntervención de rioabablación para tumores desmoides. Problema propuesto: A  partir de una segmentación automática del tumor,  el objetivo del problema es encontrar  la  selección óptima del número mínimo y la posición de los balones de crioablación para dar una temperatura de congelación uniforme en todo el volumen del tumor.

 

Dos de los problemas propuestos están vinculados a la gestión del hospital para mejorar su estrategia digital y el tercero está relacionado con un problema de optimización en un procedimiento quirúrgico.  Más concretamente, sobre los problemas de gestión, laintención es diseñar un algoritmo que, a partir de una serie de datos clínicos referidos por el médico de atención primaria en la ficha de historia digitalizada, ejecute automáticamente la priorización de los pacientes y su citación en base a criterios clínicamente establecidos.

Socios Industriales: Los problemas 1 y 2 son propuestos por el Hospital de San Juan de Dios Aljarafe (Sevilla, España), mientras que el Problema 3 es propuesto por el Hospital Universitario de Son Espases (Palma, Islas Baleares, España).