Experiencia previa

Uno de los principales objetivos de math-in network va dirigido a aportar soluciones y transferir tecnología matemática a los sectores productivos de la sociedad, especialmente a las empresas y Administraciones públicas.

Durante los últimos años, los ESGI se han convertido en una actividad importante en la transferencia de tecnología. Este formato simple ha vuelto a demostrar su valor: las empresas de diversas industrias se han beneficiado de los conocimientos adquiridos a través del análisis matemático de sus problemas, mientras que los matemáticos con diversos intereses se han beneficiado de las emocionantes oportunidades de investigación que presentan los problemas no resueltos con significado práctico. Por lo tanto, la colaboración entre expertos de la industria e investigadores es clave para abordar los problemas de innovación tecnológica en un éxito matemático.

La realización de ESGI contribuye a la promoción de las matemáticas y la conciencia de las empresas para utilizar las Matemáticas para mejorar sus procesos. Para muchas empresas, el formato ESGI es el primer contacto con el mundo de la investigación y les da la oportunidad de conocer los beneficios que la investigación y la innovación pueden aportar a la empresa. Es una oportunidad para conocerse y, en muchos casos, el punto de partida para futuras colaboraciones.

La experiencia matemática en el desarrollo de ESGI se remonta a años anteriores (el último ESGI realizado fue el 163ESGI). Teniendo esto en cuenta, y la valoración positiva de estos eventos por parte de empresas e investigadores, math-in considera fundamental seguir desarrollando los ESGI. Para ello, será necesario buscar nuevas líneas de financiación a nivel autonómico, nacional o europeo para colaborar en la financiación de los costes de celebración de estos eventos. Además, será conveniente dedicar esfuerzos a la búsqueda de patrocinadores privados.

Se enviarán notas de prensa a los periódicos regionales y nacionales más relevantes. Además, se actualizarán las plataformas web (math-in y PET MSO-ED) con los resultados de este ESGI así como los perfiles de ambas entidades en redes sociales como Twitter y Linkedin, además se incluirá toda la información para esta difusión a la propia web específica para este ESGI. Además, se enviará información sobre el evento a los Departamentos de Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa de las universidades españolas y a aquellas instituciones europeas representativas en estos dos ámbitos con gran potencial para difundir el evento como ECMI, EU-MATHS-IN, EMS , SEIO, SGAPEIO, RSME, SEMA.

ESGIs anteriores

A continuación,  los enlaces de ediciones anteriores realizadas por math-in en colaboración con sus miembros asociados en 2015, 2013, 2016, 2018, 2019 y 2021:

• 163 ESGI (2021) | http://www.math-in.net/163esgi/

• 147 ESGI (2019) | http://www.math-in.net/147esgi/en

• 139 ESGI (2018) | http://www.math-in.net/139esgi/en

• 122 ESGI (2016) | http://www.math-in.net/122esgi/en

• 115 ESGI (2016) | http://www.crm.cat/en/Activities/Curs_2015-2016/Pages/ESGI-2015.aspx

• 110 A ESGI (2015) | http://www.math-in.net/110aesgi/english/index.html

• 108 ESGI (2015) | http://www.math-in.net/108ESGI/english/index.htm

• 97 ESGI (2013) | http://math-in.net/97ESGI/english/index.html

Como muestra de la colaboración , lista de algunas de las empresas y problemas propuestos en tres ediciones pasadas:

• ARCELORMITTAL | (2018) Equivalent thermo-mechanical modelling of the ceramic cup of a Blast Furnace.

• B/ S/H/ | (2021) Analysis of temperature measurements for smart cooking.

• REPSOL | (2018) Solidification and mechanical coupling in microfracture propagation

• REPSOL | (2021) Formation of bubbles from a chemical reaction

• SENRA | (2019) Modelling of a continuous casting machine.

• SOLUTE | (2019) Identification of control parameters of wind turbine.

• TSK (2019) Optimum sample sizes for reflectiviy sampling in solar field.