Coordinador del Grupo:
Angel Manuel Ramos del Olmo |
Página Web:
Dirección Postal:
Instituto de Matemática Interdisciplinar.
Edificio de la Facultad de CC Matemáticas (UCM).
Plaza de Ciencias 3.
C.P.28040
Madrid
Descripción del Grupo:
El grupo trabaja en modelización, simulación, optimización y ciencia de datos.
Está formado por dos subgrupos: El Grupo HUMLOG (https://blogs.mat.ucm.es/humlog/) y el Grupo MOMAT (https://www.ucm.es/momat).
El primero está especializado en modelos de ayuda para la decisión en logística y gestión de desastres.
El segundo está especializado en modelos provenientes de la física (baterías de Litio, derrames de petróleo en el mar, etc.) o la biología (modelos epidemiológicos, etc.)
Casos de éxito:
Informes de riesgos en caso de fugas en pozos de petróleo del Golfo de México.
Dos contratos con dos empresas mexicanas, para las que se realizan informes de riesgos en caso de fugas en pozos de petróleo del Golfo de México.
Estos informes están basados en un modelo desarrollado por el Grupo MOMAT, implementado en el paquete científico SOSMAR creado por el mismo grupo. Dicho modelo utiliza ecuaciones en derivadas parciales que modelizan las leyes físico-químicas que gobiernan los principales procesos involucrados.
Herramientas utilizadas:
- Modelización matemática y simulación.
- Analytics: Estadística y machine learning.
Optimización de los turnos de trabajo y estimación de la demanda de personal.
Varios contratos con una empresa de servicios para el sector de la restauración, para la optimización de los turnos de trabajo y estimación de la demanda de personal.
El grupo HUMLOG ha desarrollado modelos de programación entera con varios niveles y matheurísticas para la planificación semanal, mensual y anual de turnos. La empresa tiene una aplicación web online para la planificación semanal, de modo que el modelo está actualmente en producción, mientras que los otros son utilizados offline.
Herramientas utilizadas:
- Analytics: Estadística y machine learning.
- Optimización. Ayuda a la toma de decisiones.
Evaluación de vacunas mediante técnicas estadísticas.
Un contrato con un laboratorio farmacéutico, con la participación de varios miembros del Grupo MOMAT en colaboración con veterinarios, para la evaluación de las vacunas que desarrolla dicho laboratorio, mediante técnicas estadísticas.
Herramientas utilizadas:
- Analytics: Estadística y machine learning.
Gestión de almacenes de piezas de recambios en el sector del transporte aéreo
Contrato con una empresa logística para gestión de almacenes de piezas de recambios en el sector del transporte aéreo. El grupo HUMLOG ha desarrollado el modelo en que se basa la aplicación que la empresa utiliza para asesorar a sus clientes.
Herramientas utilizadas:
- Analytics: Estadística y machine learning.
- Optimización. Ayuda a la toma de decisiones.