Jordi Llorens

Lluís Miquel Plá Aragonés

GRAP

El grupo de investigación en AgróTICa, Agricultura y Ganadería de Precisión (GRAP) de Agrotecnio es un grupo interdisciplinar que cuenta con una amplia experiencia en desarrollo y aplicación de modelos de optimización e inteligencia artificial en agricultura y ganadería. El grupo centra su investigación en la agricultura y ganadería de precisión mediante la solución numérica de modelos espaciales de imágenes satelitales, así como de datos de sensores próximos tipo LIDAR o la propuesta de modelos de optimización e inteligencia artificial para la planificación de la producción, rutas y transporte en explotaciones ganaderas, mataderos, fábricas de pienso y salas de despiece.

Nuestras líneas de investigación más activas son:

Optimización:

• Optimización estocástica bi-etapa
• Modelos de reemplazamiento y mantenimiento
• Planificación de la producción y logística
• Optimización de rutas y transporte

Simulación de eventos discretos:

• Desarrollo de gemelos digitales para el sector porcino
• Simulación de procesos agroindustriales
• Gestión de la cadena de suministro del porcino y de la fruta

Inteligencia artificial:

• Identificación facial de individuos
• Conteo de animales en granja
• Estimación del peso por imagen
• Robot de alimentación inteligente para porcino

El GRAP de Agrotecnio aporta al proyecto su experiencia en modelado, optimización y simulación de producción agraria y agroindustrial (incluyendo ganadería). En 2017 recibió el encargo de la modelización de los procesos productivos llevados a cabo en una sala de despiece perteneciente a la empresa Cárnicas Iruña. El objetivo del modelo era poder disponer de una planificación de la producción, pero también de una herramienta para la estimación de precios e inventario de cortes que facilitara al comercial la oferta de partidas a clientes negociando los precios en función de la disponibilidad en sala y el coste de producción. Resultados parciales del trabajo han sido publicados tanto en revistas científicas (Pla-Aragones et al., 2020) como profesionales (Pla et al., 2018).

Herramientas utilizadas:

• ExtendSim como herramienta de Simulación de eventos discretos y MS Excel.

Bibliografía

LM Plà-Aragonés, A Pagès-Bernaus, E Nadal-Roig, J Mateo-Fornés, Pedro Tarrafeta, Daniel Mendioroz, Lorea Pérez-Cànovas, Sandy López-Nogales 2020. Economic assessment of pig meat processing and cutting production by simulation. International Journal of Food Engineering 16 (5-6), 20180100

LM Plà, AP Bernaus, JM Fornés, P Tarrafeta, D Mendioroz 2018. Modelo de simulación para salas de despiece. Eurocarne: La revista internacional del sector cárnico, 270: 45-56

En 2021 las empresas Selección Batalle SA y Cereales Torremorell SA realizaron el encargo de desarrollar dentro del proyecto Smartfarms, el desarrollo de un gemelo digital que sirviera para replicar virtualmente las fases de cría de lechones y engorde en granjas de cerdos. La producción de lechones en granjas reproductoras se modelo mediante simulación de eventos discretos representando cada cerda de forma individual en un horizonte temporal variable. Para la fase de cebo, se modelizó el crecimiento de los animales y se elaboró un algoritmo específico para la estimación del peso de los animales a partir de imágenes cenitales captadas en condiciones reales; esta información permite a las explotaciones planificar mejor el envio de los cerdos al matadero.

Herramientas utilizadas:

• ExtendSim como herramienta de Simulación de eventos discretos y MS Excel
• Tensorflow y Python para el tratamiento de imágenes y estimación del peso
• CPLEX para resolver los problemas de optimización