Servicio de Consultoría y Transferencia del CRM

SCT-CRM - Servicio de Consultoría y Transferencia del CRM - Centre de Recerca Matemàtica

Dirección: Edifici C, Facultad de Ciencias de la UAB - Bellaterra, Barcelona
08193 - España
93 581 10 81 | 93 586 85 04
croca@crm.cat
Tim Myers
Tim Myers | Joaquim Bruna

¿Qué ofrecemos? El objetivo de este servicio es ayudar a las empresas a innovar en sus procesos de producción. En el Servicio de Consultoría y Transferencia del CRM creemos firmemente que casi todos los problemas tienen formulación matemática. Cuando nos enfrentamos a un problema específico, un proceso de formulación se inicia a través de un diálogo de tu a tu entre un matemático profesional y la empresa. Ese primer paso es el más importante, el entender de que se trata el problema de la empresa.  El matemático profesional conoce modelos,  que deberá adaptar a la situación actual, pues el modelo se hace a medida. Una vez establecido el modelo matemático, este puede ser probado y analizado a través de la simulación y el cálculo numérico con fines específicos. Esto se aplica a áreas como la optimización de costes, diseño de algoritmos, asignación de tareas, logística, análisis de datos, etc. y proporciona a la empresa un valor añadido muy importante en su actividad y una ventaja competitiva.

Otras formas de colaboración con las empresas que el SCT-CRM ofrece son la formación a medida en temas específicos y la inclusión del CRM como copartícipe académico en proyectos de innovación competitivos a desarrollar conjuntamente.

La actividad de consultoría del SCT-CRM se basa en la unidad de transferencia tecnológica y en todo el personal de investigación del centro.  Además, el formar parte de la red CERCA y su carácter de centro de sistema aporta vínculos con otros centros de investigación que pueden añadir valor a los proyectos que realizamos y posibilita asimismo acceder a experiencia adicional.

 

Las aplicaciones directas de las líneas de investigación del centro son:

  • Estudios de la acumulación de hielo sobre estructuras.
  • Administración de fármacos mediante nanopartícuas.
  • Descongelación/Congelación en la industria alimentaria.
  • Estudio, modelaje y simulaciones en desastres naturales (lluvia, huracanes,…).
  • Análisis en comunicación humana (lenguaje, textos, discursos, música).
  • Estudio y modelaje de redes y de sistemas complejos.
  • Análisis con métodos estadísticos y probabilísticos en sistemas complejo.
  • Modelaje de dinámica de poblaciones.
  • Modelaje de redes neuronales.
  • Simulaciones y estadística en redes complejas.
  • Creación de nuevas metodologías para el control del riesgo y para la valoración de productos financieros.
  • Procesamiento transmisión de señales e imágenes.
  • Modelaje del crecimiento de tumores.
  • Estudio y diseño de nano-fluidos.
  • Estudio, modelaje y simulación de patoligias, enfermedades infecciosas, emergencias e invasión de patógenos, control de pestes y control de invasión de especies.

 

Las líneas de investigación propias del centro son:

  • Matemática Industrial: El cambio de fase, Mecánica de fluidos, modelaje de procesos físicos.
  • Sistemas complejos: Fenómenos catastróficos, estructura del lenguaje.
  • Neurociencia computacional: Redes Neuronales, reducción de dimensiones, reglas de plasticidad sináptica.
  • Finanzas Cuantitativas y Control del Riesgo: Metodologías para el control del riesgo y valoración de productos financieros.
  • Biología Computacional y Matemática: Modelización del cáncer y biología de sistemas, desarrollo de herramientas computacionales y analíticas.
  • Epidemiologia Matemática: Dinámica y evolución viral, control óptimo de procesos biológicos.
  • Análisis Numérico y Computación Científica.
  • Análisis Harmónico y Teoría de aproximación.

 

Dado el amplio conocimiento que hay en el centro, fundamentado en sus amplias líneas de investigación y las relaciones con otros investigadores de otros centros de investigación, el servicio de consultoría del CRM tiene la capacidad de resolver los problemas que se le plantean con una gran diversidad de técnicas matemáticas, adaptando las técnicas en cada caso particular. 

 

Sistemas complejos, fenómenos catastróficos, estructura del lenguaje, estadística, sistemas dinámicos, métodos numéricos, simulaciones, análisis de datos, redes complejas, teoría de grafo, procesos estocásticos, redes neuronales, neurociencia, dinámica de poblaciones, finanzas cuantitativas, control del riesgo, valoración productos financieros, procesamiento de señales, biología matemática, ciclo celular, cáncer, enfermedades, algoritmos computacionales, biología de sistemas, predicción, nano-fluidos, nano-partículas, cambio de fase, procesos industriales, descongelación, evolución viral, epidemiología, enfermedades infecciosas.