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Risk, Time & Optimization

  • Energía eléctrica: planificación de la generación a corto plazo (“unit commitment”), optimización de ofertas al mercado abierto, planificación de la expansión de capacidad.
  • Gasoductos: planificación de la expansión de capacidad, planificación de la explotación; suministro y distribución de productos petroquímicos: hidrocarburos, petróleo y químicos; logística del transporte y la distribución; planificación de la explotación de cadenas de suministro; (”supply chain management) planificación estratégica, táctica y operacional de la producción; gestión de ingresos (”revenue management”).
  • Administración Pública y grandes grupos industriales: asignación de recursos y selección de inversiones y grandes grupos industriales.
  • Finanzas: gestión de tesorería e inmunización de carteras de valores de renta fija.
  • Análisis de riesgos en: finanzas, cadenas de suministro, medio ambiente y agrícola , seguridad nacional ante ataques terrorista y catástrofe naturales, operaciones aéreas, gestión de cuencas, distribución de agua, robots emocionales, participación electrónica, ciberseguridad y detección de fraude.
  • Planificación: de la recolección forestal, del tráfico aéreo y detección y resolución de conflictos aéreos, de extracción de minerales, planificación, localización y dimensionamiento de centros penitenciarios.
  • Aplicaciones en problemas reales a escala nacional e internacional, principalmente Europa, USA, Canadá, África y Latinoamérica.

  • Implementaciones computacionales y aplicaciones de la optimización lineal, entera, mixta, no lineal y combinatoria bajo incertidumbre.
  • Optimización multicriterio.
  • Teoría de la decisión.
  • Minería de datos y reconocimiento de patrones.
  • Métodos estadísticos bayesianos para la modelización de la incertidumbre: valores extremos.
  • Optimización de rutas y localización.
  • Modelos de eficiencia.
  • Técnicas de re-muestreo.
  • Análisis y predicción de de series temporales y sus aplicaciones estadísticas y econométricas.
  • Métodos numéricos en cálculo de variaciones.
  • Modelos y técnicas numéricas para el control óptimo.