El Data Mining es el análisis de conjuntos de datos habitualmente extensos en variables y/o casos para encontrar relaciones entre ellos y para resumir la información de forma útil y comprensible para el propietario de los datos. Aunque muchas veces está ligado a métodos novedosos, el propósito del Data Mining y de la Estadística es el mismo, siendo el matiz del tratamiento de grandes bases de datos lo que le confiere al Data Mining su especificidad. De hecho, muchas de sus técnicas son adaptaciones de métodos clásicos de la Estadística.
Este curso pretende cubrir los contenidos básicos del Data Mining mediante un camino desde el nivel básico de análisis exploratorio de datos, pasando por los modelos clásicos de regresión y clasificación (nivel intermedio) y finalizando con los métodos más punteros en el análisis de grandes bases de datos (nivel avanzado).
Dos tercios de la carga lectiva del curso tendrán carácter práctico, usando los programas de referencia R (software libre) o STATISTICA Data Miner (licencia comercial).
MÓDULOS DE NIVEL BÁSICO
Conocimientos previos: Estadística básica y manejo del ordenador a nivel usuario
Número de horas: 15 horas (5 h. teoría y 10 h. prácticas)
Contenido:
MÓDULOS DE NIVEL MEDIO
Conocimientos previos: Conocimientos básicos de variables aleatorias
Número de horas: 15 horas (5 h. teoría y 10 h. prácticas)
Contenido:
MÓDULOS DE NIVEL AVANZADO
Conocimientos previos: Conocimientos de los módulos básicos y medios
Número de horas: 15 horas (5 h. teoría y 10 h. prácticas)
Contenido:
Conocimientos previos: Conocimientos de los módulos básicos y medios
Número de horas: 15 horas (5 h. teoría y 10 h. prácticas)
Contenido:
INSCRIPCIÓN
Este curso se realiza bajo demanda. Para solicitar información rellene el siguiente formulario.