Risk, Time & Optimization

RiTO - Risk, Time & Optimization - Universidad Rey Juan Carlos

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Antonio Alonso Ayuso
Antonio Alonso Ayuso

Risk, Time & Optimization

  • Energía eléctrica: planificación de la generación a corto plazo (“unit commitment”), optimización de ofertas al mercado abierto, planificación de la expansión de capacidad.
  • Gasoductos: planificación de la expansión de capacidad, planificación de la explotación; suministro y distribución de productos petroquímicos: hidrocarburos, petróleo y químicos; logística del transporte y la distribución; planificación de la explotación de cadenas de suministro; (”supply chain management) planificación estratégica, táctica y operacional de la producción; gestión de ingresos (”revenue management”).
  • Administración Pública y grandes grupos industriales: asignación de recursos y selección de inversiones y grandes grupos industriales.
  • Finanzas: gestión de tesorería e inmunización de carteras de valores de renta fija.
  • Análisis de riesgos en: finanzas, cadenas de suministro, medio ambiente y agrícola , seguridad nacional ante ataques terrorista y catástrofe naturales, operaciones aéreas, gestión de cuencas, distribución de agua, robots emocionales, participación electrónica, ciberseguridad y detección de fraude.
  • Planificación: de la recolección forestal, del tráfico aéreo y detección y resolución de conflictos aéreos, de extracción de minerales, planificación, localización y dimensionamiento de centros penitenciarios.
  • Aplicaciones en problemas reales a escala nacional e internacional, principalmente Europa, USA, Canadá, África y Latinoamérica.
  • Implementaciones computacionales y aplicaciones de la optimización lineal, entera, mixta, no lineal y combinatoria bajo incertidumbre.
  • Optimización multicriterio.
  • Teoría de la decisión.
  • Minería de datos y reconocimiento de patrones.
  • Métodos estadísticos bayesianos para la modelización de la incertidumbre: valores extremos.
  • Optimización de rutas y localización.
  • Modelos de eficiencia.
  • Técnicas de re-muestreo.
  • Análisis y predicción de de series temporales y sus aplicaciones estadísticas y econométricas.
  • Métodos numéricos en cálculo de variaciones.
  • Modelos y técnicas numéricas para el control óptimo.
1. Algoritmos. 2. Implementaciones computacionales. 3. Optimización multicriterio. 4. Series temporales procesos estocásticos. 5. Minería de datos. 6. Estudios clínicos. 7. Análisis genéticos y reconocimiento de patrones. 8. Planificación y gestión óptima. 9. Análisis de decisiones. 10. Análisis de negociaciones. 11. Análisis de riesgos adversarios. 12. Simulación de sucesos discretos. 13. Toma de decisiones por grupos. 14. Análisis de escenarios. 15. Análisis y gestión del riesgo.